我试图创建或找到一个函数来计算两个点之间的距离和角度,其思想是我可以有两个x,y坐标的data.frames,如下所示:
示例数据集
From <- data.frame(x = c(0.5,1, 4, 0), y = c(1.5,1, 1, 0))
To <- data.frame(x =c(3, 0, 5, 1), y =c(3, 0, 6, 1))电流函数
目前,我已经成功地使用Pythagoras开发了远程部分:
distance <- function(from, to){
D <- sqrt((abs(from[,1]-to[,1])^2) + (abs(from[,2]-to[,2])^2))
return(D)
}效果很好:
distance(from = From, to = To)
[1] 2.915476 1.414214 5.099020 1.414214但我不知道怎么得到角度部分。
到目前为止我尝试过的是:
我尝试过修改this question的第二个解决方案
angle <- function(x,y){
dot.prod <- x%*%y
norm.x <- norm(x,type="2")
norm.y <- norm(y,type="2")
theta <- acos(dot.prod / (norm.x * norm.y))
as.numeric(theta)
}
x <- as.matrix(c(From[,1],To[,1]))
y <- as.matrix(c(From[,2],To[,2]))
angle(t(x),y)但我显然是搞砸了
期望输出
我希望将函数的角部分添加到我的第一个函数中,在这个函数中,我可以得到从和数据之间的距离和角度。
发布于 2018-01-25 14:04:18
通过两点之间的角度,我假设你是指端点定义的两个向量之间的角度(假设起始点是原点)。
您使用的示例仅围绕一对点设计,而transpose仅用于此原则。然而,它是足够强大的工作在超过2维。
你的函数应该像你的距离函数一样被矢量化,因为它需要很多对点(我们只考虑二维点)。
angle <- function(from,to){
dot.prods <- from$x*to$x + from$y*to$y
norms.x <- distance(from = `[<-`(from,,,0), to = from)
norms.y <- distance(from = `[<-`(to,,,0), to = to)
thetas <- acos(dot.prods / (norms.x * norms.y))
as.numeric(thetas)
}
angle(from=From,to=To)
[1] 0.4636476 NaN 0.6310794 NaNNaNs是由于你有零长度的矢量.
https://stackoverflow.com/questions/48444003
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