如何处理JFT-300M这类极不平衡的数据集，“再论深度学习时代数据的不合理有效性”？
如何处理JFT-300M这类极不平衡的数据集，“再论深度学习时代数据的不合理有效性”？
提问于 2018-01-29 08:08:24
在本文“深度学习时代数据的不合理有效性”中，作者使用一个新的数据集JFT-300M探讨了大数据对深度learning.The的影响，作者描述了数据集具有重长尾，实际上，尾部很重，每一个category.At的图像少于100幅，约有2K类，每个category.At有20幅以下的图像。这种长尾似乎不会对随机训练产生不利影响，ConvNets (训练仍然收敛).I想知道背后的原因，还是用其他技术呢？
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