用于深度学习的ANPR数据集
用于深度学习的ANPR数据集
提问于 2018-02-17 10:45:18
我正在为阿联酋牌照的ANPR申请工作，这些牌照在形状和部分不同的颜色上彼此不同。至于制作一个原型，我喜欢使用转移学习约1000张图像的车牌。我的第一步是检测车牌，然后提取它。
为此，我有些怀疑：
- 如何为培训提供车牌图像？它应该只包含车牌还是车牌和汽车的其他部分？
- 关于字节的图像的最小大小应该是多少？我可以用几个KiloBytes的图片吗？
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2018-02-17 11:20:03
这都取决于你的应用/学习框架。例如，一些框架将为您调整大小。
如何为培训提供车牌图像？它应该只包含车牌还是车牌和汽车的其他部分？
无论如何，根据我在阿拉伯字母车牌识别方面的经验，为了更准确起见，我建议包括一个薄的车牌外部边框。这一行会有很好的特色。
示例：
关于字节的图像的最小大小应该是多少？我可以用几个KiloBytes的图片吗？
清晰的图像大约52x150像素就可以了。再说一遍，这取决于你的实现，但一般来说，较大的图像在精度上没有什么影响，但会增加过度拟合的风险和培训时间。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/48840472
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