艾根:每一行除以最后一行。
艾根:每一行除以最后一行。
提问于 2018-02-22 15:18:31
我不太清楚在使用Eigen的rowwise操作时的语法.
我有一个特征矩阵，我想把每一行除以最后一行。所以如果我们从矩阵开始
r = [ 0, 1
2, 3
4, 5 ]在这个转变之后，我想
r = [ 0, .2
.5, .6
1, 1 ]最好是操作到位，覆盖r。此外，我不会在最后一行中使用值，所以最后一行实际上是转换后的1并不重要。
以下是我尝试过的一些不编译的语法：
r.rowwise() = (r.array().rowwise() / r.bottomRows(1).array()).eval();
r.rowwise() = (r.rowwise().array() / r.bottomRows(1).array()).eval();
r.rowwise() /= r.bottomRows(1).array();
r = r.rowwise().cwiseQuotient(rrr);这个简单的老版本可以工作。
int last_row = r.rows() - 1;
for (int row = 0; row < last_row; ++row) {
r.row(row).array() /= r.row(last_row).array();
}然而，无论我转到哪里，人们都在提倡使用rowwise或colwise操作。我不能让它和那个语法一起工作。是否有一个很好的简洁的形式，我想做什么使用rowwise运算符？
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2018-02-22 17:45:57
要完成自应答，如果不需要最后一行，可以使用氢正化
result = r.colwise().hnormalized()使用本征干线，您还可以编写：
using namespace Eigen::placeholders::last;
r.array().rowwise() /= r.row(last).array();Stack Overflow用户
发布于 2018-02-22 15:30:39
当然，我在发帖后终于找到了正确的语法.
int last_row = r.rows() - 1;
r.array().rowwise() /= r.row(last_row).array();由于某些原因，在这里使用bottomRows会导致编译错误。也就是说，以下内容不编译
r.array().rowwise() /= r.bottomRows(1).array();页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/48930949
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