问你是如何从igraph中找到其他中心性的?输出数意味着什么？
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Stack Overflow用户

提问于 2018-03-04 02:43:27

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嗨，所以简单地说，我有一个网络(A)，我想找出它的中间性。

我使用：centr_betw(graph, directed = FALSE, normalized = TRUE)，它返回每个节点的值：

[1] 1.827102e+04 3.554450e+04 5.000000e-01 9.524383e+04
[5] 0.000000e+00 0.000000e+00 1.078184e+05 4.768125e+04

我真的很想知道这些数字是什么意思。

它还显示了整个网络的集中化与最大值之间的关系。假设网络(A)作为一个整体具有介于0.04之间的中心性。如果将这个网络与具有0.001中心性的随机网络进行比较，你对它有什么看法？

非常感谢各位

发布于 2018-03-05 01:28:31

只要键入?centr_betw，就可以找到相当多的信息。特别是，centr_betw返回一个由三个组件组成的列表：res、centralization、theoretical_max。

res的每个元素都是在这种方式中计算的对应顶点之间的中心性。特别地，给出了一些顶点j和k之间的最短路径(不等于i)，如果这条最短路包含i，则认为i是中心的，通过遍历所有可能的j和k对，我们可以发现i的中心性。

此外，centralization和theoretical_max关注的是弗里曼集权。centralization是C_x，它测量中心网络的最中心顶点与其他所有顶点的中心位置之间的关系。theoretical_max是C_x的分母，通过相同的顶点数提供分子在所有网络中的最大可能值。

因此，如果网络A具有Freeman集中化0.04，网络B有0.001，那么我们可以说，A的最中心顶点明显比B的最中心顶点更中心，如果B是随机的(即Erdos-Renyi)，那么这是有意义的，因为在一个足够大的网络中，所有顶点都应该扮演非常相似的角色。

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https://stackoverflow.com/questions/49091436

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