Python数据结构
我必须将一些复杂的数据写入文件中，以便以后可以轻松地进行迭代。我有一个图像列表，对于每一个图像，我有一个对象列表，其中每个对象都有坐标。
这是我目前的数据格式，一个列表：
[[[x_coord, y_coord], [widh, height], rotation],["object_name", accuracy]],
[[...]] ....]我想要的是把所有的东西都附在一个形象的名字上。因此，当我想迭代每个图像时，我希望能够读取每个图像的所有上述数据。
为了更好地理解这个问题，我有一个系统，它以图像作为输入，并将列表输出为上面的列表。而不是变量名，我有值。现在，我想用我的系统运行一个以上的映像，但是我不知道如何存储输出，以便知道输出对应于哪个映像，因为我想共享结果。这是我的系统从图像中输出的一个例子。
[711.2923254686244,509.8931226169361,152.17577602646008，18.75684392334363，18.75684392334363]，"H"，18.75684392334363，0]，[[707.8748537512387,415.88163813422705,142.3154146012468,1244，吸附]，“阴性”，居间，0]，[[272.4707519306856,655.1721772586598,186.6175797860084，Negative，]，“质粒”，H，0]，[124.15456456296585,250.43897797079646，29.55055251880988，15.06842795688405，-9.258418081903768，"11"，0.9978194236755371，0]，[94.68372611438528,251.45963820289163，35.19040782622253，26.019563655695396，-26.019563655695396]，"C"，26.019563655695396，0]，[521.6560694750618,654.7176179324879,101.80468126671622，C.12，0.3779982099082056]，"RM"，0.970346314566476，0]，[650.0936701718499,512.4483476526597，28.275388840998474，16.91495785856379，0.7151330422265]，"9"，0.288994759321277，0]，[[681.2160289988799,416.6489298203412，63.57085096105481，15.692085586024415，2.5319410047875994]，“空细胞”，2.5319410047875994，0]，[280.7394181980806,203.18943001242243，2.5319410047875994，吸附，0]，[[681.4627260320327,508.57304371104516，62.768154091603066，15.442894480739，-0.5180496117273432]，“测试”，0.908484935760498，0]，[727.4159714754891,415.9454027063706，66.49714216688848，15.30317389880407，[727.4159714754891,415.9454027063706，66.49714216688848，15.3031738978407，-0.8295930881855053]，“肯定”，0.9496070688421075，0]]
是否有一种方法可以得到一个图像列表，并且每个图像都有另一个列表(如上面的列表)？
或者，如果列表不是正确的方法，那么存储这个列表的正确方法是什么呢？
我通常用C编写代码，列表和字典的概念对我来说是很新的，我不太明白它们是如何完全工作的，因此我不知道什么时候使用它们。
回答 3
Stack Overflow用户
发布于 2018-03-05 12:03:21
字典是理想的，因为它可以很容易地引用和存储为一个json文件。如果我正在做这个项目，我将创建一个字典字典，其中的第一级键是您的图像文件的名称。您可能使用的示例字典如下：
data = {'images/example_image1.png':{'x':0, 'y':0, 'w':50, 'h':75, 'r': 0},
'images/example_image2.png':{'x':0, 'y':0, 'w':50, 'h':75, 'r': 0},
'images/example_image3.png':{'x':0, 'y':0, 'w':50, 'h':75, 'r': 0}}如果您的图像列表是一个txt文件，那么这可以通过如下所示的内容来实现：
data = {}
with open('image_list.txt','r') as file:
# split the image names into a list
images = file.read().splitlines()
for img in images:
# open and gather the values from the image as a dictionary
values = {}
# set all the attributes of the values dictionary for this image
data[img] = values现在，您可以使用带有for循环的字典来打开每个图像，并且字典中已经有了所需的所有信息。
for key, value in data.items():
with open(key) as img:
# perform operations using the value dictionary编辑完数据字典后，可以使用以下方法保存它：
import json
with open('data.json', 'w') as file:
json.dump(data, file)Stack Overflow用户
发布于 2018-03-05 12:03:39
我建议使用collections.namedtuple
import collections
Image = collections.namedtuple('Image',['size', 'values', 'cooridinates']) #for example
my_image = Image([20, 200], [300,24], [209, 300]) #mock values然后输出将是：
In []: my_image
Out[]: Image(size=[20, 200], values=[300, 24], cooridinates=[209, 300])Stack Overflow用户
发布于 2018-03-05 12:31:21
如果可以使用类来处理图像：
class img(object):
__init__(coords=[0, 0], size=[0, 0], etc.):
self.coords=coords
self.size=size
...
image1=img(coords=[100, 2], size=[50, 100])然后检索一个值：
img1_coords=image1.coordshttps://stackoverflow.com/questions/49109903
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