停止等高线插值值
停止等高线插值值
提问于 2018-03-07 12:34:58
我试图用contourf (matplotlib)在基地图中绘制一些2D值。
然而，在默认情况下，contourf插值中间值并给出更平滑的数据图像。
有没有办法使等高线停止在值之间进行内插？
我尝试添加关键字参数内插=‘最近’，但contourf不使用它。其他选项是使用imshow，但是有一些contourf功能不适用于imshow。
我使用python 3.6.3和matplotlib 2.1.2
回答 3
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2018-07-17 15:15:31
尝试“pcolormesh”，您可以使用它来绘制2D值，而不需要在它们之间进行插值。
“‘pcolormesh”(来自matplotlib文档)：
创建一个具有非规则矩形网格的伪彩色图。
代码示例：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.pcolormesh(data)
plt.show()在这里，您可以看到如何以类似于“contourf”的方式使用“pcolormesh”(还有一个示例图)：
Stack Overflow用户
发布于 2019-12-04 16:58:15
我在绘制不确定的类决策边界(颜色)(将颜色混合为白色)时，也遇到了同样的问题。在两个边界之间，由于插值，我有其他类的颜色。这些界限是错误的。看看从蓝色到红色的过渡：
我一次只画了一个班就解决了这个问题。这可以用蒙面阵列来完成
# C contains classes 0, 1, 2 as mesh
# CU contains classes with uncertainty, CU = 2 * C + U, where 0 <= U <= 1
# xx and yy are the mesh variables
for cl in np.unique(C): # iterate over red, green, blue classes
mask = C != cl
xx_ma = np.ma.MaskedArray(xx, mask)
yy_ma = np.ma.MaskedArray(yy, mask)
CU_ma = np.ma.MaskedArray(CU, mask)
cnt = plt.contourf(xx_ma, yy_ma, CU_ma, vmin=0, vmax=5,
cmap=cmap, levels=len(np.unique(CU)))其结果是：
使用波洛梅什时，不需要单独绘制类，但数据必须采用不同的格式。基本上，您需要一个xy网格表示角(网格)，另一个xy网格用于中心(值)：
(X[i+1, j], Y[i+1, j]) (X[i+1, j+1], Y[i+1, j+1])
+--------+
| C[i,j] |
+--------+
(X[i, j], Y[i, j]) (X[i, j+1], Y[i, j+1]),结果如下(现在有精确的拐角)：
Stack Overflow用户
发布于 2018-03-08 19:33:34
鉴于问题并没有得到更新，以澄清实际问题，我只会回答问题的原样：
不，contour不插值是不可能的，因为等高线图的整个概念就是插值这些值。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/49152116
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