问lazylinker_c导入错误

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我犯了个恼人的错误。

您可以在这个临时文件中找到C代码:/tmp/theano_ "/home/ubuntu/my_project/venv/lib/python3.6/site-packages/theano/gof/lazylinker_c.py"，_error_ppkcgkmi跟踪(最近一次调用)：文件ImportError() ImportError中的文件第75行 在处理上述异常的过程中，发生了另一个异常： 回溯(最近一次调用)：文件"/home/ubuntu/my_project/venv/lib/python3.6/site-packages/theano/gof/lazylinker_c.py"，第92行，在raise () ImportError中 在处理上述异常的过程中，发生了另一个异常： 追溯(最近一次调用)：文件""，第1行，文件"/home/ubuntu/my_project/venv/lib/python3.6/site-packages/theano/init.py"，第110行，从theano.compile导入(文件"/home/ubuntu/my_project/venv/lib/python3.6/site-packages/theano/compile/init.py"，第12行，在“从"/home/ubuntu/my_project/venv/lib/python3.6/site-packages/theano/compile/mode.py"，导入*文件”"/home/ubuntu/my_project/venv/lib/python3.6/site-packages/theano/gof/vm.py"，第11行中，在“导入theano.gof.vm文件”第673行中。导入文件"/home/ubuntu/my_project/venv/lib/python3.6/site-packages/theano/gof/lazylinker_c.py"，第127行，preargs=args)文件"/home/ubuntu/my_project/venv/lib/python3.6/site-packages/theano/gof/cmodule.py"，第2359行，compile_str (状态，compile_stderr.replace(‘\n'，’‘)。(‘))异常:编译失败(返回status=1)：/home/ubuntu/.theano/compiledir_Linux-4.4--aws-x86_64-with-Ubuntu-16.04-xenial-x86_64-3.6.4-64/lazylinker_ext/mod.cpp:1:20:致命错误: Python.h:没有这样的文件或目录。编译终止..。

我使用的是安装Ubuntu16.04的AWS中的P2实例。

我只是试着用python3.6.4来做import theano

我已经重新安装了西亚诺很多次，我也安装了许多其他东西，但它不起作用。

我有一个虚拟环境，我正在使用GPU。

我想我的GPU-CUDA-CuNN安装得很好

>>> sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))
2018-03-07 17:56:48.738855: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:140] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA
2018-03-07 17:56:51.390598: I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_gpu_executor.cc:898] successful NUMA node read from SysFS had negative value (-1), but there must be at least one NUMA node, so returning NUMA node zero
2018-03-07 17:56:51.390927: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1212] Found device 0 with properties:
name: Tesla K80 major: 3 minor: 7 memoryClockRate(GHz): 0.8235
pciBusID: 0000:00:1e.0
totalMemory: 11.17GiB freeMemory: 11.10GiB
2018-03-07 17:56:51.390955: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1312] Adding visible gpu devices: 0
2018-03-07 17:56:51.656494: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:993] Creating TensorFlow device (/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 with 10764 MB memory) -> physical GPU (device: 0, name: Tesla K80, pci bus id: 0000:00:1e.0, compute capability: 3.7)
Device mapping:
/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 -> device: 0, name: Tesla K80, pci bus id: 0000:00:1e.0, compute capability: 3.7
2018-03-07 17:56:51.787214: I tensorflow/core/common_runtime/direct_session.cc:297] Device mapping:
/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 -> device: 0, name: Tesla K80, pci bus id: 0000:00:1e.0, compute capability: 3.7

在我的本地机器中，一切都运行得很好，但是在aws实例中，它存储在那里，这是我第一次收到这个错误。

我希望有人看到了这种错误。

编辑

我解决了我的项目的问题，因为我只需要Tensorflow，而且不知怎么的，有人从theano而不是从numpy导入了numpy。然而，这仍然是一个奇怪的问题，我想知道如何解决它。这会是numpy的版本问题吗？

来自75的行lazylinker_c.py仅仅是比较两个版本。我不知道。