问使用功能工具/ DFS更新数据
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Stack Overflow用户

提问于 2018-03-10 17:46:53

回答 1查看 119关注 0票数 1

在ML2.0和AI文件中，这意味着更新数据(既可以是现有的数据，也可以是新的数据)是动态的(实时的)。例如，在AI PM的论文中，它说：“相反，我们已经演示了一个完整的系统，它在现实世界中工作，不断地更新实时数据。”

您的意思是更新数据是自动预处理成适当的特征向量，并包括在下一个模型的再培训周期？或者，模型是否正在动态更新？

回答已采纳

发布于 2018-03-11 20:02:16

在这种情况下，数据更新意味着新数据自动附加到现有数据，然后转换为新的特征向量。这些特征向量可以用来重新训练模型或使用现有的模型得分。

自动化是新数据上的特性工程可能依赖于历史数据来计算，因此Featuretools中的API旨在尽可能地将其从开发人员手中抽离出来。这是使用Entityset.concat(..)方法实现的。

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https://stackoverflow.com/questions/49212152

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