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无法训练张量对象检测API模型
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Stack Overflow用户
提问于 2018-03-20 14:03:00
回答 1查看 209关注 0票数 0

我正在使用tensorflow的对象检测API。我成功地使用'ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17‘模型进行了培训,后来我从给定的模型转移到另一个模型,但是在培训过程开始时,它显示了错误:"TypeError: Expected int32,获得了' range’类型的范围<0,3>“。除了ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17之外,所有其他模型都会引发此错误。

我使用300*300大小的图像来训练所有的模型。这里我附加了显示错误消息的命令提示符窗口的图像,我使用了tensorflow版本为1.5和python3.6。

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2018-03-23 06:18:36

请修改第154行:tf.constant(范围(Num_boundaries),dtype=tf.int32),改为tf.constant(范围(Num_boundaries),dtype=tf.int32)

进一步参考:https://github.com/tensorflow/models/issues/3443

票数 1
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/49386362

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