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批归一化参数
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Stack Overflow用户
提问于 2018-03-25 12:48:20
回答 1查看 3.1K关注 0票数 0

我正在阅读yolov2对象检测模型。所以我打印了yolo_model的摘要。但是当我逐行查看总结时,我发现批归一化层的参数计数是奇怪的,它是通道* 4,但据我所知,每个神经元单元都有4个批归一化层参数。因此,每个批处理归一化层的总计数应为4*单元计数。有人知道吗?

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2018-03-25 13:40:23

是的,你是对的。BatchNorm应用于稠密层中的每个单元。但是,对于卷积层,我们只适用于不同的信道。因为,权重是在信道中共享的。here给出了一个更全面的答案

票数 2
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/49476024

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