我正在阅读yolov2对象检测模型。所以我打印了yolo_model的摘要。但是当我逐行查看总结时,我发现批归一化层的参数计数是奇怪的,它是通道* 4,但据我所知,每个神经元单元都有4个批归一化层参数。因此,每个批处理归一化层的总计数应为4*单元计数。有人知道吗?

发布于 2018-03-25 13:40:23
是的,你是对的。BatchNorm应用于稠密层中的每个单元。但是,对于卷积层,我们只适用于不同的信道。因为,权重是在信道中共享的。here给出了一个更全面的答案
https://stackoverflow.com/questions/49476024
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