我是Docker的新手,我想了解更多关于部署Dockerized映像的最佳实践。我在我的开发主机上构建了一些映像,使用下面的Dockerfile和docker-compose.yml。
在构建映像之后,我使用了我的生产服务器,一个Amazon在AWS的EC2服务上提供了T2.微实例。在那里,我安装了对接和对接组合,然后试图构建我的映像,但耗尽了内存。因此,我将在本地主机上构建的映像发布到Docker,现在我希望将这些映像从Docker部署到AWS实例中。
我怎样才能做到这一点?我非常感谢别人能提供的任何帮助!
Dockerfile:
# Specify base image
FROM andreptb/oracle-java:8-alpine
# Specify author / maintainer
MAINTAINER Douglas Duhaime <douglas.duhaime@gmail.com>
# Add source to a directory and use that directory
# NB: /app is a reserved directory in tomcat container
ENV APP_PATH="/lts-app"
RUN mkdir "$APP_PATH"
ADD . "$APP_PATH"
WORKDIR "$APP_PATH"
##
# Build BlackLab
##
RUN apk add --update --no-cache \
wget \
tar \
git
# Store the path to the maven home
ENV MAVEN_HOME="/usr/lib/maven"
# Add maven and java to the path
ENV PATH="$MAVEN_HOME/bin:$JAVA_HOME/bin:$PATH"
# Install Maven
RUN MAVEN_VERSION="3.3.9" && \
cd "/tmp" && \
wget "http://archive.apache.org/dist/maven/maven-3/$MAVEN_VERSION/binaries/apache-maven-$MAVEN_VERSION-bin.tar.gz" -O - | tar xzf - && \
mv "/tmp/apache-maven-$MAVEN_VERSION" "$MAVEN_HOME" && \
ln -s "$MAVEN_HOME/bin/mvn" "/usr/bin/mvn" && \
rm -rf "/tmp/*"
# Get the BlackLab source
RUN git clone "git://github.com/INL/BlackLab.git"
# Build BlackLab with Maven
RUN cd "BlackLab" && \
mvn clean install
##
# Build Python + Node dependencies
##
# Install system deps with Alpine Linux package manager
RUN apk add --update --no-cache \
g++ \
gcc \
make \
openssl-dev \
python3-dev \
python \
py-pip \
nodejs
# Install Python dependencies
RUN pip install -r "requirements.txt" && \
npm install --no-optional && \
npm run build
# Store Mongo service name as mongo host
ENV MONGO_HOST=mongo_service
ENV TOMCAT_HOST=tomcat_service
ENV TOMCAT_WEBAPPS=/tomcat_webapps/
# Make ports available
EXPOSE 7082
# Seed the db
CMD npm run seed && \
gunicorn -b 0.0.0.0:7082 --access-logfile - --reload server.app:app
docker-compose.yml:
version: '2'
services:
tomcat_service:
image: 'bitnami/tomcat:latest'
ports:
- '8080:8080'
volumes:
- docker-data-tomcat:/bitnami/tomcat/data/
- docker-data-blacklab:/lts-app/lts/
mongo_service:
image: 'mongo'
command: mongod
ports:
- '27017:27017'
web:
# gain access to linked containers
links:
- mongo_service
- tomcat_service
# explicitly declare service dependencies
depends_on:
- mongo_service
- tomcat_service
# set environment variables
environment:
PYTHONUNBUFFERED: 'true'
# use the image from the Dockerfile in the cwd
build: .
ports:
- '7082:7082'
volumes:
- docker-data-tomcat:/tomcat_webapps
- docker-data-blacklab:/lts-app/lts/
volumes:
docker-data-tomcat:
docker-data-blacklab:
发布于 2018-03-29 19:06:40
为了解决这个问题,我听从了StackOverflow用户@MazelTov的建议,在我的本地OSX开发机器上构建了容器,然后将这些映像发布到Docker,然后将这些映像拉到生产服务器( EC2)上运行。
安装依赖项
我将尝试概述我遵循的步骤,以防它们帮助他人。请注意,这些步骤要求您在开发和生产机器上安装坞和坞组合。我使用gui安装程序来安装Mac的Docker。
建立图像
在编写了Dockerfile和docker-compose.yml文件之后,您可以使用docker-compose up --build
构建映像。
将图像上传到码头云中
生成图像后,您可以按照以下步骤将它们上传到Docker。首先,在码头云上创建一个帐户。
然后将您的Docker用户名存储在一个环境变量中(因此您的~/.bash_profile
应该包含export DOCKER_ID_USER='yaledhlab'
(尽管使用您的用户名)。
下一次从开发人员机器登录到您的帐户:
docker login
一旦您登录,列出您的码头图片:
docker ps
这将显示如下所示:
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
89478c386661 yaledhlab/let-them-speak-web "/bin/sh -c 'npm run…" About an hour ago Up About an hour 0.0.0.0:7082->7082/tcp letthemspeak_web_1
5e9c75d29051 training/webapp:latest "python app.py" 4 hours ago Up 4 hours 0.0.0.0:5000->5000/tcp heuristic_mirzakhani
890f7f1dc777 bitnami/tomcat:latest "/app-entrypoint.sh …" 4 hours ago Up About an hour 0.0.0.0:8080->8080/tcp letthemspeak_tomcat_service_1
09d74e36584d mongo "docker-entrypoint.s…" 4 hours ago Up About an hour 0.0.0.0:27017->27017/tcp letthemspeak_mongo_service_1
对于要发布到Docker的每个映像,请运行:
docker tag image_name $DOCKER_ID_USER/my-uploaded-image-name
docker push $DOCKER_ID_USER/my-uploaded-image-name
例如,要将mywebapp_web
上传到Docker上的用户帐户,可以运行:
docker tag mywebapp_web $DOCKER_ID_USER/web
docker push $DOCKER_ID_USER/web
然后可以运行open https://cloud.docker.com/swarm/$DOCKER_ID_USER/repository/list
来查看上传的图像。
部署映像
最后,您可以按照以下步骤在EC2上部署映像。首先,在亚马逊风格的EC2实例上安装Docker和:
# install docker
sudo yum install docker -y
# start docker
sudo service docker start
# allow ec2-user to run docker
sudo usermod -a -G docker ec2-user
# get the docker-compose binaries
sudo curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.20.1/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` -o /usr/local/bin/docker-compose
# change the permissions on the source
sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
退出,然后重新登录以更新您的用户组。然后启动一个屏幕并运行服务器:screen
。屏幕启动后,您应该能够添加一个新的docker-compose配置文件,该文件指定已部署映像的路径。例如,我需要获取存放在yaledhlab
的Docker帐户中的yaledhlab
容器,所以我将上面的docker-compose.yml
文件更改为下面的文件,我将其命名为production.yml
。
version: '2'
services:
tomcat_service:
image: 'bitnami/tomcat:latest'
ports:
- '8080:8080'
volumes:
- docker-data-tomcat:/bitnami/tomcat/data/
- docker-data-blacklab:/lts-app/lts/
mongo_service:
image: 'mongo'
command: mongod
ports:
- '27017:27017'
web:
image: 'yaledhlab/let-them-speak-web'
# gain access to linked containers
links:
- mongo_service
- tomcat_service
# explicitly declare service dependencies
depends_on:
- mongo_service
- tomcat_service
# set environment variables
environment:
PYTHONUNBUFFERED: 'true'
ports:
- '7082:7082'
volumes:
- docker-data-tomcat:/tomcat_webapps
- docker-data-blacklab:/lts-app/lts/
volumes:
docker-data-tomcat:
docker-data-blacklab:
然后,可以使用:docker-compose -f production.yml up
运行生产组合文件。最后,ssh与另一个终端,并分离屏幕与screen -D
。
发布于 2018-04-01 13:02:47
是的,这是真的。Docker使用Docker作为其本地注册中心,用于存储公共和私有存储库。一旦您将图像推送到码头集线器,它们可以在Docker中使用。
从码头枢纽拉图像是相反的推动他们。这对于私有和公共存储库都是有效的。
要在本地下载映像,我总是将docker用户名导出到shell会话:
# export DOCKER_ID_USER="username"
事实上,我在我的.bashrc
个人资料上有这个。
用Docker用户名替换DOCKER_ID_USER
的值。
然后使用Docker登录命令登录到docker。
$ docker login
这将记录您使用Docker ID的情况,该ID在Docker集线器和Docker Cloud之间共享
您现在可以运行docker拉命令使您的图像在本地下载。
$ docker pull image:tag
这适用于任何云平台,而不限于AWS。
由于您刚接触到码头,下面是我对最佳码头向导的建议,包括docker和高级主题,比如使用Docker和Kubernetes。
https://stackoverflow.com/questions/49536250
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