问在保存模型前恢复失效管道的清洁方法
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Stack Overflow用户

提问于 2018-04-05 15:52:53

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我用spacy做了一些新的训练。我学习了这个例子并使用

with nlp.disable_pipes(*other_pipes):
  optimizer = nlp.begin_training()

我的训练时间很长，所以我需要在不同的迭代中保存模型。我使用nlp.to_disk(outdir)保存模型，但它保存在当前状态:禁用管道。

是否有一种与其他管道一起保存它的干净方法(可能通过使用模型的副本并将管道还原到它？)或者我需要使用这样的代码：

while i:
  disabled = nlp.disable_pipes('tagger', 'parser')
  optimizer = nlp.begin_training(gold_tuples)
  disabled.restore()
  nlp.to_disk(outdir)

回答已采纳

发布于 2018-04-05 16:21:59

你所拥有的代码应该有效。或者您可以使用nlp.disable_pipes()作为上下文管理器。有任何一个原因让他们都不满意吗？

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/49676606

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