从两个不同的dataframes中添加两列，所有其他列都相等
从两个不同的dataframes中添加两列，所有其他列都相等
提问于 2018-04-06 12:06:10
如何从两个不同的DataFrames中添加两个列，其中所有列都相等，但我想添加的列除外？
参见下面的示例代码：
#IN:
import pandas as pd
import numpy as np
#Observe that 'col2' in both dataframes are equal
df1 = pd.DataFrame({'col1': [3.2, 4.4, 6.5, np.NaN], 'col2': [1.2, 2.2, np.NaN, 5.7]})
col1 col2
0 3.2 1.2
1 4.4 2.2
2 6.5 nan
3 nan 5.7
df2 = pd.DataFrame({'col1': [1.0, 2.0, 3.0, 4.0], 'col2': [1.2, 2.2, np.NaN, 5.7]})
col1 col2
0 1.0 1.2
1 2.0 2.2
2 3.0 nan
3 4.0 5.7
# new_df = [INSERT SOME MAGIC FUNCTION HERE]
# I tried: new_df = df1.add(df2, level='col1')
# but obviously that did not work
#OUT (This is what I want):
print(new_df)
col1 col2
0 4.2 1.2
1 6.4 2.2
2 9.5 nan
3 4.0 5.7观察到np.NaN + some_float = some_float
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2018-04-06 12:09:10
这是一条路。只需记住，当您添加2系列fillna(0)。
res = pd.DataFrame({'col1': df1['col1'].fillna(0) + df2['col1'].fillna(0),
'col2': df1['col2']})
print(res)
# col1 col2
# 0 4.2 1.2
# 1 6.4 2.2
# 2 9.5 NaN
# 3 4.0 5.7Stack Overflow用户
发布于 2018-04-06 12:10:03
我认为你可以这么做：
new_df = df1.copy()
new_df['col1'] = df1['col1'].fillna(0).add(df2['col1'])
col1 col2
0 4.2 1.2
1 6.4 2.2
2 9.5 NaN
3 4.0 5.7页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/49692483
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