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社区首页 >问答首页 >R:如何将每日数据降为每周一次的数据?

R:如何将每日数据降为每周一次的数据?
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Stack Overflow用户
提问于 2018-04-10 16:56:56
回答 1查看 475关注 0票数 0

在使用Pandas的Python中,您可以使用df.resample(‘W’).ffill()来完成它。什么是R中的等价物?

到目前为止,我已经知道了这一点,但是它使用的是周结束数据,而且代码看起来不太容易读懂:

代码语言:javascript
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downsample_weekly <- function(tbl, DATE) {
  ds_ts <- xts(tbl, order.by = as.POSIXct(tbl$DATE))
  as_tibble(ds_ts[endpoints(ds_ts, "weeks")])
}
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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2018-04-10 17:33:27

您想在某些数据字段中提取对应于星期一的tibble行吗?

代码语言:javascript
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library(tidyverse)
library(lubridate)

# Example data
foo <- data_frame(Date = seq(ymd("2018-01-01"), ymd("2018-01-31"), length.out = 31),
                  Bar = runif(31))

foo %>% 
  filter(weekdays(Date) == "Monday")

#> # A tibble: 5 x 2
#>   Date         Bar
#>   <date>     <dbl>
#> 1 2018-01-01 0.865
#> 2 2018-01-08 0.119
#> 3 2018-01-15 0.778
#> 4 2018-01-22 0.440
#> 5 2018-01-29 0.550

还不清楚为什么您的代码使用xts

票数 1
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/49759152

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