问在tensorflow估计中，num_epochs是什么意思？

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对于tensorflow估计器tf.estimator.inputs.numpy_input_fn 这里的文档，特别是关于num_epochs上的行，我真的很困惑

num_epochs: Integer, number of epochs to iterate over data. If None will run forever.

如果我将num_epochs设置为None，培训将永远运行？

它永远运行到底意味着什么？？

这对我来说毫无意义，因为我无法想象人们设计这个程序的方式可能会永远运行下去。

有人能解释一下吗？

回答我自己的问题:我想我在这里找到了答案：模型

具体来说，在Building the input_fn部分

Two additional arguments are provided: num_epochs: controls the number of epochs to iterate over data. For training, set this to None, so the input_fn keeps returning data until the required number of train steps is reached. For evaluate and predict, set this to 1, so the input_fn will iterate over the data once and then raise OutOfRangeError. That error will signal the Estimator to stop evaluate or predict.