问将Python依赖项打包到AWS Lambda的子目录中

EN

我遇到了一个关于为AWS构建Python3应用程序的关于serverlesscode.com的文章，它建议使用pip (或pip3)在/vendored子目录中安装依赖项。我喜欢这个想法，因为它使文件结构保持干净，但我在实现它时遇到了一些问题。

我使用的是Serverless框架，我的模块是以正常的方式在代码中导入的，例如from pynamodb.models import Model

我已经使用命令pip install -t vendored/ -r requirements.txt在子目录中安装了各种依赖项(每个requirements.txt)，这似乎像预期的那样工作--我可以看到子目录中安装的所有模块。

但是，当函数被调用时，我得到了错误Unable to import module 'handler': No module named 'pynamodb' (其中pynamodb是已安装的模块之一)。

我可以通过将pip安装更改为项目根(即不在/vendored文件夹(pip install -t ./ -r requirements.txt)中)来解决此错误。这将安装完全相同的文件。

一定有一个我缺少的配置指向子文件夹，但谷歌并没有透露我是否需要以一种不同的方式导入我的模块，或者如果有其他的全局配置我需要改变。

总结:如何使用Pip在项目中的子文件夹中安装我的依赖项？

编辑：注意到tkwargs关于使用无服务器插件进行打包的好建议，例如，如果不使用venv，了解这一点仍然很好。其主要目的不是为了使打包变得更简单(它非常容易，就像使用pip一样)，而是通过避免根目录中的其他文件夹来保持文件结构的整洁。