在熊猫中不使用石斑鱼和群食获得每个月的top5值
在熊猫中不使用石斑鱼和群食获得每个月的top5值
提问于 2018-04-23 14:48:42
我试图获取每个月的top5值以及文本列。我尝试过通过语句对和组进行重采样
数据集：
text amount date
123… 11.00 11-05-17
123abc… 10.00 11-08-17
Xyzzy… 22.00. 12-07-17
Xyzzy… 221.00. 11-08-17
Xyzzy… 212.00. 10-08-17
Xyzzy… 242.00. 18-08-17代码：
df1 = df.groupby([’text', pd.Grouper(key=‘date', freq='M')])[‘amount'].apply(lambda x: x.nlargest(5))我得到一组文本，但没有按月或最大值按降序排序。
df1 = df.groupby([pd.Grouper(key=‘date', freq='M')])[‘amount'].apply(lambda x: x.nlargest(5))THis代码运行良好，但不提供text列。
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2018-04-23 14:51:18
您可以将head与sort_values结合使用
df1 = df.sort_values('amount',ascending=False).groupby(['text', pd.Grouper(key='date', freq='M')]).head(2)Stack Overflow用户
发布于 2018-04-23 14:52:34
假设amount是一个数字列：
In [8]: df.groupby(['text', pd.Grouper(key='date', freq='M')]).apply(lambda x: x.nlargest(2, 'amount'))
Out[8]:
text amount date
text date
123abc… 2017-11-30 1 123abc… 10.0 2017-11-08
123… 2017-11-30 0 123… 11.0 2017-11-05
Xyzzy… 2017-08-31 5 Xyzzy… 242.0 2017-08-18
2017-10-31 4 Xyzzy… 212.0 2017-10-08
2017-11-30 3 Xyzzy… 221.0 2017-11-08
2017-12-31 2 Xyzzy… 22.0 2017-12-07页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/49983957
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