有条件操纵R Dataframe
有条件操纵R Dataframe
提问于 2018-05-05 21:47:10
我有一个带整数的数据，我想把它们转换成一个二进制系统(如果你愿意的话)，当它们大于x时变成1，如果小于y，就变成-1，以及0。
这是一个示例dataframe：
var1 var2 var3
30 13 2
20 29 3这就是我的新的dataframe (x是27，y是4)的样子：
var1 var2 var3
1 0 - 1
0 1 -1有什么简单的方法吗？
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2018-05-05 21:55:02
下面是一种相对简洁的方法，可以使用mutate_all和dplyr的case_when来管理这个问题。
x <- 27
y <- 4
df %>% mutate_all(funs(case_when(. > x ~ 1, . < y ~ -1, TRUE ~ 0)))
# var1 var2 var3
# 1 1 0 -1
# 2 0 1 -1这也可以用嵌套的ifelse应用程序来完成，尽管它的可扩展性较差(也就是说，如果条件列表增加，它很快就会变得难以处理)：
ifelse(df > x, 1, ifelse(df < y, -1, 0))虽然您提到您正在进行“三级”编码，但这也许是您所需要的。
Stack Overflow用户
发布于 2018-05-05 22:01:41
这是一个快速的R基答案。这将是超级快，只要数据集是相当小的相对于可用的RAM数量。
dat[] <- findInterval(as.matrix(dat), vec = c(4, 27),
rightmost.closed=TRUE) - 1L在这里，由于每个列都有相同的中断，所以您可以将data.frame的副本转换为矩阵，并在使用这些中断时运行findInterval。rightmost.closed=TRUE确保这些值包含在它们的集合中。然后，由于findInterval返回以0开头的值，所以减去1即可得到所需的值。
使用dat[] <-将生成的向量放入data.frame中。
这会返回
dat
var1 var2 var3
1 1 0 -1
2 0 1 -1数据
dat <-
structure(list(var1 = c(30L, 20L), var2 = c(13L, 29L), var3 = 2:3),
.Names = c("var1", "var2", "var3"), class = "data.frame",
row.names = c(NA, -2L))页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/50194301
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