问在训练新的stanford模型时重用参数
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Stack Overflow用户

提问于 2018-05-08 12:19:32

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在使用以下方法训练新模型时：

java -mx1g edu.stanford.nlp.tagger.maxent.MaxentTagger -props myPropertiesFile.prop

假设myPropertiesFile.prop中指定的模型已经存在。一个新的模型是从头开始训练，还是从现有参数开始训练？我能控制在这种情况下做些什么吗？

一些上下文：

我想首先在一个非常大的语料库上训练标记者，这个语料库不太准确，然后继续训练一个小得多的精确数据语料库(一个所谓的warm start)。

发布于 2018-05-14 04:39:41

它将从头开始建立一个新的模型。据我所知，没有任何功能可以在一个数据集上对模型进行培训，然后继续对另一个数据集进行培训。您可以修改代码以获取初始特性和权重，然后从那里开始培训，但这并不容易设置。

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https://stackoverflow.com/questions/50233486

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