我试图使用SQLAlchemy方法从多个表中检索数据,使用.join()方法。
当我运行查询时,我希望得到一个对象,它将来自不同表的所有数据连接起来,这样我就可以使用、a.area_name、等等,其中area_name位于一个已连接的表上。下面是我正在运行的查询和表布局,如果有人能够提供关于如何实现我的目标行为的洞察力,我将非常感激!我已经能够使用具有相同语法的.join()方法来匹配和返回结果,我估计它也会从行返回额外的数据,因为加入了表(也许我误解了该方法如何工作,或者如何通过查询对象检索信息?)。
如果它对故障排除有帮助,我将使用MySQL作为数据库
查询:
a = User.query.filter(User.user_id==1).join(UserGroup,
User.usergroup==UserGroup.group_id).join(Areas, User.area==Areas.area_id).first()各表:
class User(db.Model):
user_id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(20), unique=True)
usergroup = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('user_group.group_id'), nullable=False)
area = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('areas.area_id'), nullable=False)
class UserGroups(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
group_id = db.Column(db.Integer, nullable=False, unique=True)
group_name = db.Column(db.String(64), nullable=False, unique=True)
class Areas(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
area_id = db.Column(db.Integer, nullable=False, unique=True)
area_name = db.Column(db.String(64), nullable=False, unique=True)发布于 2018-05-14 08:59:49
因此,我似乎需要对查询使用不同的方法,并且它返回一个对象元组,然后我需要解析这些对象。
起作用的是:
a = db.session.query(User, UserGroups, Areas
).filter(User.user_id==1
).join(UserGroup,User.usergroup==UserGroup.group_id
).join(Areas, User.area==Areas.area_id
).first()其余的都没变。然后返回一个元组,我可以解析来自用户的数据是a,来自UserGroups是a1,区域是a2。然后,我可以使用group_name列访问、a1.group_name、等。
希望这能帮助其他人处理这个问题!
发布于 2018-05-14 08:45:22
看看SQLAlchemy的relationship函数:
relationships.html#one-to-many
您可能需要向User类添加一个新属性,如下所示:
group = sqlalchemy.relationship('UserGroups', back_populates='users')这将自动解决User和UserGroups之间的一对多关系(假设用户一次只能是一个UserGroup的成员)。然后,一旦您从数据库中查询了一个用户(或一组用户),就可以简单地访问UserGroup的属性:
a = User.query.filter(...).first()
print(a.group.group_name)SQLAlchemy为您解析联接,查询时不需要显式地加入外部表。
反向访问也是可能的;如果您只是查询一个UserGroup,您可以直接访问相应的成员(通过back_populates-keyword参数):
g = UserGroup.query.filter(...).first()
for u in g.users:
print(u.name)https://stackoverflow.com/questions/50326052
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