问为什么我的脚本在使用CPU和GPU时具有相同的持续时间？
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Stack Overflow用户

提问于 2018-05-24 14:58:07

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我使用谷歌云平台Ubuntu 16.04，Cuda 9，Tensorflow与GPU 1.8

我用Adam优化器做了一个梯度下降，对一个5个变量的函数进行了100次迭代，这大约是sigmoid函数的100个项的总和。它需要6-7使用GPU K80和它需要同样的时间使用CPU！

我知道它确实在使用GPU (或CPU)，因为我打印用于操作的设备，所以我的脚本产生类似于：

add_5/x: (Const): /job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0在使用GPU和

使用CPU时的add_5/x: (Const): /job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0

为什么要用同样的时间？

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发布于 2018-05-25 20:09:48

GPU并不总是比CPU快。如果没有看到分析器输出，就很难说出这里发生了什么。你的模型是否以一种分批好的方式进行数值密集(例如，它有很多垫子或卷曲)？如果是这样的话，GPU应该会加速你的速度，但它们不是魔法。

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/50512475

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