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社区首页 >问答首页 >Entrez -搜索结果与在线结果不匹配

Entrez -搜索结果与在线结果不匹配
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Stack Overflow用户
提问于 2018-06-03 23:26:51
回答 1查看 130关注 0票数 1

我正在使用下面的代码来执行搜索,但是我从IdList获得的I与在线搜索中的I不匹配。

代码语言:javascript
运行
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from Bio import Entrez
Entrez.email = "myEmail@gmail.com"
handle = Entrez.esearch(db = "nucleotide", term = "chordata[orgn] AND 
chromosome", retmax = 10, idtype = "acc")
genome_ids = Entrez.read(handle)['IdList']
print(genome_ids)

当我打印id的时候,他们和online.Does不匹配,有人知道为什么吗?这些是我打印genome_ids时得到的id:

代码语言:javascript
运行
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['NG_017163.2', 'NM_017553.3', 'NG_059281.1', 'NM_005101.4', 
'MH423692.1', 'MH423691.1', 'MH423690.1', 'MH423689.1', 'MH423688.1', 
'MH423687.1']

以下是在线搜索的链接:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/nuccore/?term=chordata%5Borgn%5D+AND+chromosome

还有谁知道我如何从chordata系统下载所有生物体的染色体和线粒体基因组,我想通过电子设备使用BioPython。

EN

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2018-06-07 15:45:14

我如何从chordata门下载所有生物体的染色体和线粒体基因组

  1. 转到https://www.ncbi.nlm.nih.gov/Taxonomy/Browser/wwwtax.cgi
  2. 在“搜索”框中输入chordata,在下拉列表中选择complete name
  3. 为级别输入一个较高的数字(例如30),并在下拉列表中选择filter has genome sequence
  4. 选中nucleotide复选框

现在,您将查看chordata的完整分类树及其子分类。每个分类单元背后的数字是该分类单元的序列数。因此,NCBI包含84,366,537个不同的chordata序列。

您可能没有足够的空间下载它们,所以选择一个选项,点击出租车后面的数字,然后选择Send to > File > FASTA

票数 0
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/50671876

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