由于我的数据受离群值和自相关以及异方差性的影响,我试图建立一个稳健的回归。但是,我不确定来自质量包的函数"rlm“是否与Newey West标准错误兼容。有谁知道这两种功能的结合是否对彼此有不利的影响?
下面是一个代码示例,说明我正在努力完成的任务:
fit1 <- rlm(wage ~ status + country + familystatus + region)
fit2 <- coeftest(fit1,vcov=NeweyWest(fit1, verbose=T))考虑到我的问题,我很高兴能得到一个简短的反馈。
发布于 2018-10-19 09:41:55
根据A. Zeileis的文章"Econometric Computing with HC and HAC Covariance Matrix Estimators",rlm函数与Newey West标准错误兼容:
HAC估计已经适用于广义线性模型(用glm拟合)和稳健回归(用rlm在包质量中拟合)。
https://stackoverflow.com/questions/50715894
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