为什么Django通道Daphne不能使用多线程并发处理请求？
为什么Django通道Daphne不能使用多线程并发处理请求？
提问于 2018-06-07 07:09:50
我知道Python的GIL和Python中的线程并不像在Go中生成一个go例程那么容易。然而，在我看来，Ruby能够与Puma和Unicorn一起实现多线程并发。我的问题其实是双重的。我的经验仅限于Django频道的Daphne。
- 除了Daphne之外，web服务器还有哪些其他选择，比如Rails中的美洲狮和独角兽？
- 从Daphne的文档中，我了解到并行性是通过生成新的流程(工作人员)来实现的。 因为运行使用者的工作与与HTTP、WebSocket和其他客户端连接对话的工作是分离的，所以您需要运行一个由“辅助服务器”组成的集群来完成所有处理。每个服务器都是单线程的，因此建议您在每台机器上运行一到两个内核；在同一台机器上运行尽可能多的并发工作人员是安全的，因为他们不打开任何端口(他们所做的只是与通道后端对话)。
如前所述，每个工作人员都是单线程的。当涉及到I/O函数调用时，工作人员会被完全阻塞。我的问题是，为什么Daphne不能为每个请求生成多个线程。当一个线程被I/O阻塞(例如数据库访问)时，CPU切换到执行另一个线程，直到前一个线程被解除阻塞为止。类似地，Node.js是单线程的，但是它通过非阻塞I/O实现并发性非常好。为什么很难实现同样的壮举。用Python？(此外，它缺乏一个好的事件循环。)
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2018-06-08 05:49:56
现在，乌维霍恩是daphne的唯一选择，它支持多个处理，并已准备好用于生产。
$ pip install uvicorn
$ uvicorn avilpage.asgi --workers 4这将用4名工作人员启动服务器。
由于daphne/uvicorn使用异步处理多任务，我想多线程是没有意义的。
Stack Overflow用户
发布于 2018-07-06 20:59:17
工人不是单螺纹的。每个线程池都打开一个线程池来运行所有数据库查询和运行sync_to_async的任何内容。Daphne的重点是异步，在主线程中保持异步的速度越快。您希望尽可能地消除上下文切换，这样CPU缓存就会保持新鲜。而且，Python的GIL一次只运行一个线程，这就是为什么多线程不会增加速度的原因。您可以有25个线程，它的运行速度可以达到1个线程：https://gist.github.com/agronick/692d9a7bc41b75449f8f5f7cad93a924
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