熊猫字节数组到十六进制转换
所以我有一个熊猫数据，包含一个字节数组列。
byte_array
[0, 136, 7, 224, 13, 255, 250, 36, 0, 25, 131, 1, 2, 1, 144, 2, 2, 2, 7, 3, 2, 5, 142, 0, 113, 252, 34, 70, 39, 43, 241, 1, 113, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 2, 113, 255, 255, 248, 248, 0, 0]
[56, 79, 250, 88, 185, 29, 25, 231, 160, 33, 42, 219, 56, 253, 163, 0, 3, 0, 13, 6, 0]我想要创建一个新的列，其中这个byte_array被转换为十六进制。
这个解决方案的工作原理是：
test_array = [0, 136, 7, 224, 13, 255, 250, 36, 0, 25, 131, 1, 2, 1, 144, 2, 2, 2, 7, 3, 2, 5, 142, 0, 113, 252, 34, 70, 39, 43, 241, 1, 113, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 2, 113, 255, 255, 248, 248, 0, 0]
print(bytes(test_array).hex())
预期产出：008807e00dfffa2400198301020190020202070302058e0071fc2246272bf101710000000000000271fffff8f80000
然而，我似乎不能把这个应用到整个熊猫的数据中。下面的代码给出了不正确的结果。
df['hex_column'] = bytes(df['byte_array']).hex()
感谢你的帮助！
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2018-06-17 14:03:48
不确定是否有向量化的解决方案；您可能只需使用apply方法，然后逐个元素转换级数元素：
df['hex_column'] = df['byte_array'].apply(lambda x: bytes(x).hex())df = pd.DataFrame({'byte_array': [[1,4,136], [2, 255, 3]]})
df
# byte_array
#0 [1, 4, 136]
#1 [2, 255, 3]
df['hex_column'] = df['byte_array'].apply(lambda x: bytes(x).hex())
df
# byte_array hex_column
#0 [1, 4, 136] 010488
#1 [2, 255, 3] 02ff03https://stackoverflow.com/questions/50897245
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