我有一个csv文件,里面有这个表格中的数据。
2018-06-01T09:20:00+0530,16.85,16.9,16.85,16.9,1000
2018-06-01T09:21:00+0530,16.9,17,16.9,17,500
2018-06-01T09:22:00+0530,17,17,15.5,15.5,500
2018-06-01T09:23:00+0530,15.5,15.5,15.5,15.5,0我要把它变成这种格式..。
01/06/2018 09:20:00,16.85,16.9,16.85,16.9,1000
01/06/2018 09:21:00,16.9,17,16.9,17,500
01/06/2018 09:22:00,17,17,15.5,15.5,500
01/06/2018 09:23:00,15.5,15.5,15.5,15.5,0基本上,日期格式必须更改文件中所有行的日期格式。我无法对此进行编码,使用宏是相当痛苦的。
发布于 2018-06-19 08:47:37
在pythonVersion2.7.15上工作的最后代码来自于马丁·埃文斯发布的代码,如下所示:
from datetime import datetime
import csv
with open('f:\Downloads\Sample.csv') as f_input, open('f:\Downloads\Temp.csv', 'w') as f_output:
csv_input = csv.reader(f_input)
csv_output = csv.writer(f_output)
csv_input.next() # skip header line
for row in csv_input:
dt = datetime.strptime(row[0], '%Y-%m-%dT%H:%M:%S+0530') #parse the datetime
row[0] = dt.strftime('%d/%m/%Y %H:%M:%S') #assign the revised format
csv_output.writerow(row)谢谢大家..。
发布于 2018-06-18 09:47:56
这可以使用Python的CSV和datetime库完成,如下所示:
from datetime import datetime
import csv
with open('input.csv', 'rb') as f_input, open('output.csv', 'wb') as f_output:
csv_input = csv.reader(f_input)
csv_output = csv.writer(f_output)
for row in csv_input:
dt = datetime.strptime(row[0], '%Y-%m-%dT%H:%M:%S%z')
row[0] = dt.strftime('%d/%m/%Y %H:%M:%S')
csv_output.writerow(row)这将创建一个包含以下内容的output.csv文件:
01/06/2018 09:20:00,16.85,16.9,16.85,16.9,1000
01/06/2018 09:21:00,16.9,17,16.9,17,500
01/06/2018 09:22:00,17,17,15.5,15.5,500
01/06/2018 09:23:00,15.5,15.5,15.5,15.5,0strptime()用于将现有日期转换为Python datetime对象。然后可以使用strftime()函数将其转换回所需的格式。它们使用一种特殊的格式来使用格式规范标识日期的部分。
csv库用于读取文件中的一行,并自动将其拆分为包含字符串列表的行。row[0]保存第一个值。
https://stackoverflow.com/questions/50899612
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