如何映射两个具有相同索引的numpy数组？
如何映射两个具有相同索引的numpy数组？
提问于 2018-06-20 19:45:39
我试图将2个numpy数组映射为x，y，类似于zip对列表和元组所做的操作。
我有2个numpy数组如下：
arr1 = [1, 2, 3, 4]
arr2 = [5, 6, 7, 8]我在找output as np.array([[[1, 5], [2, 6], [3, 7], [4, 8]]])
我试过这样做，但它映射每个值，而不是使用相同的索引。我可以在这里添加更多的if条件，但没有其他方法可以这样做，而不添加任何条件。
res = [arr1, arr2] for a1 in arr1 for a2 in arr2]回答 3
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2018-06-20 19:54:24
Stack Overflow用户
发布于 2018-06-20 19:51:25
IIUC，一种方法是使用numpy.vstack()，然后是transpose()
import numpy as np
arr1 = np.array([1, 2, 3, 4])
arr2 = np.array([5, 6, 7, 8])
print(np.vstack([arr1, arr2]).transpose())
#array([[1, 5],
# [2, 6],
# [3, 7],
# [4, 8]])也可以将zip的输出传递给array构造函数：
print(np.array(zip(arr1, arr2)))
#array([[1, 5],
# [2, 6],
# [3, 7],
# [4, 8]])Stack Overflow用户
发布于 2018-06-20 19:49:55
内置的zip命令是这里的工作。它会做你想要的。
arr1 = [1,2,3,4]
arr2 = [5,6,7,8]
list(zip(arr1, arr2))
[(1, 5), (2, 6), (3, 7), (4, 8)]页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/50955960
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