使用子字符串和排序连接到数据帧
使用子字符串和排序连接到数据帧
提问于 2018-06-21 13:46:06
我希望将一些数据从数据添加到另一个数据中。问题是，我需要构建一个键，以便能够映射两个dataframe之间的值。因此，我构建了一个示例，使用df1有一个列"RAW“。该列包含一个需要拆分的字符串，前3个字符从左边，3个字符从右边，然后按字母顺序排序。如果"RAW“是"RTYdfhgvisdhQWE”，我想使用的字符串是QWERTY。然后，需要使用代码和日期将其映射到df2中的适当代码。
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame(columns=["RAW", "DATE", "VALUE"])
df1.at[0, 'RAW'] = 'QWE/RTY'
df1.at[0, 'DATE'] = '2012-01-01'
df1.at[0, 'VALUE'] = 'TEST0'
df1.at[1, 'RAW'] = 'RTY/AZE'
df1.at[1, 'DATE'] = '2015-06-11'
df1.at[1, 'VALUE'] = 'TEST1'
df2 = pd.DataFrame(columns=["CODE", "DATE", "RES"])
df2.at[0, 'CODE'] = 'QWERTY'
df2.at[0, 'DATE'] = '2012-03-01'
df2.at[0, 'RES'] = 1.1
df2.at[0, 'CODE'] = 'QWERTY'
df2.at[0, 'DATE'] = '2012-01-01'
df2.at[0, 'RES'] = 1.3
df2.at[1, 'CODE'] = 'AZERTY'
df2.at[0, 'DATE'] = '2012-06-11'
df2.at[1, 'RES'] = 1.4
def buildcodefromrow(mystring):
return [ mystring[0:3] + mystring[4:3] if mystring[0:2] < mystring[4:6] else mystring[4:6] + mystring[0:2]]
df1['BUILTCODE'] = buildcodefromrow(df1['RAW'])
df1 = pd.merge(df1, df2, left_on=['BUILTCODE', 'DATE'], right_on=['CODE', 'DATE'])任何帮助都很感激！
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2018-06-21 14:12:46
将buildcodefromrow函数更改为：
def buildcodefromrow(mystring):
return mystring[0:3] + mystring[4:] if mystring[0:3] < mystring[4:] else mystring[4:] + mystring[0:3]并且可以使用以下方法实现df1中的df1行：
df1['BUILTCODE'] = df1['RAW'].apply(buildcodefromrow)合并后的df1应该如下所示：
RAW DATE VALUE BUILTCODE CODE RES
0 QWE/RTY 2012-01-01 TEST0 QWERTY QWERTY 1.3
1 RTY/AZE 2015-06-11 TEST1 AZERTY AZERTY 1.4如果这不是您期望的输出，请用预期的输出编辑您的问题。谢谢
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/50970156
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