问管理和绘制日期线上的数据

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我知道这个问题以前就有人问过，但重点是Cartopy。

我目前的工作是寻找一个现象的日期线，并将工作在太平洋的一个盒子，跨越日期线。管理和绘制这些数据一直是一个挑战，因为一个索引的值从179到-179。

我可以很容易地把我的纬度

lat_mask=[(lat<=20)&(lat>=-20)]  #Tropics +-20* only
lat_masked=lat[lat_mask]

效果很好。

lon=np.add(lon,180)  #Reset longitudes to 0-360 from -180 to 180
lon_mask=[(lon>=110)&(lon<=300)]  

也很好..。但是，我所看到的与相反的区域。但我想要的地区是：

lon_mask=[(lon<=110)|(lon>=300)]  

不起作用。我可以分别完成它们，并为日期线的东部和西部的每个区域绘制图表，但我希望它们合并为一个数据集/图。因此，我有一个面具，300-360 0-110，我可以绘制成一个单一的图像。

我正在寻找一种聪明的方式来存储信息的可用性和可绘制性。

我一直在努力想办法重新编制所有的索引，但这让我的头很痛。我正在寻找一个健壮的解决方案，因为它将定期使用。我最初认为这是一个matplotlib问题，但我认为这是存储数据的方式。

编辑：更改了&改为回收站-但是现在出现了这个问题。

我觉得

lon= np.roll(lon,len(lon)/2)

或者，一些东西可能有助于将日期线有效地移到其他地方，但我无法很好地解决它。

干杯