问神经网络中cnn与vgg模型的区别
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Stack Overflow用户

提问于 2018-06-28 06:27:59

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什么是神经网络中的VGG模型？

我认为VGG模型有特定的规范：-Convolutions层(仅使用3*3大小)、-Max池层(仅使用2*2大小)、-Total 16层的-Fully连接层。

CNN和VGG模型在神经网络中的区别是什么？

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发布于 2018-06-28 10:54:24

CNN是一个神经网络的概念，它的主要属性可能是由卷积层、池层、激活层等组成。

VGG是一个专门为分类和localization.Like而设计的卷积网络，它是许多流行的网络，如Google、Alex等。

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/51076041

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