dbplyr中TIMESTAMPDIFF mysql函数的月份差异
dbplyr中TIMESTAMPDIFF mysql函数的月份差异
提问于 2018-07-12 16:25:47
我试图使用dbplyr包计算R中两个日期之间的月差，我希望发送sql查询来使用mysql中的"timestampdiff“本机函数计算它，但我得到了一个错误：
library(tidyverse)
library(lubridate)
library(dbplyr)
db_df <- tbl(con, "creditos")
db_df %>% mutate(diff_month = timestampdiff(month, column_date_1, column_date_2))但是参数month没有正确转换，因为它看起来像R中的一个对象或函数：
UseMethod中的错误(“转义”)：没有适用于类“函数”对象的“转义”方法
如果这样写的话：
db_df %>% mutate(diff_month = timestampdiff("month", column_date_1, column_date_2))我还会得到一个错误：
您的SQL语法有错误；请检查与您的MySQL服务器版本对应的手册，以获得正确的语法，以便将
month、column_date_1、column_date_2使用为diff_month。
我相信这是因为dbplyr正在用双引号将“月份”写到mysql中，而且应该没有双引号，如下所示：
TIMESTAMPDIFF(month, column_date_1, column_date_2) AS `diff_month`或者是否有更好的方法使用dbplyr计算月差？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2018-09-22 20:00:59
month是lubridate包中的一个函数。看起来，month被传递为R函数month()，而不是文本。
如果使用本机SQL计算时间差，则不需要lubridate包。
有两种可能的解决办法：
- 从预漫游中删除
library(lubridate)，并使用前缀lubridate::引用lubridate包。例如：lubridate::ymd_hms - 将您希望在本机SQL中运行的mutate命令的部分大写。这将有助于SQL翻译将它们与具有其他含义的小写变量区分开来。例如：
db_df %>% mutate(diff_month = TIMESTAMPDIFF(MONTH, column_date_1, column_date_2))
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/51310514
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