特定的数字格式是匹配的
特定的数字格式是匹配的
提问于 2018-07-17 04:55:03
Rasa NLU版本： 0.12.3
操作系统(windows，osx，.)：Ubuntu18.04
模型配置文件的内容：
language: "en"
pipeline:
- name: "intent_featurizer_count_vectors"
- name: "intent_classifier_tensorflow_embedding"
intent_tokenization_flag: true
intent_split_symbol: "_"发行：
我的意向培训数据已包括以下数据
{ firstName limitTo: 7}{firstName.length>7？‘.’‘：’}
一旦在测试过程中对数据进行了培训，此意图将与输入20/7/2018相匹配。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2018-07-17 05:17:22
有一些典型的问题，如果知道“喜欢”的答案是有用的：
- 你有多少训练数据？
- 你有多少意图？
- 意图有多相似？
但我认为，就你的情况而言，有两件事(至少)对你不利：
- 您正在使用的特征程序将数字转储到一起。请参阅代码中的本说明：
Creates bag-of-words representation of intent features using sklearn's `CountVectorizer`. All tokens which consist only of digits (e.g. 123 and 99 but not ab12d) will be represented by a single feature.""" - 标记器或多或少基于空格：
"token_pattern": r'(?u)\b\w\w+\b'
同时，请记住，Rasa NLU将始终选择一个意图。所以你也应该对信心进行监控。也许，这种输入的可信度很低，以至于您可以添加一个阈值，以便对某种固定的响应进行回退。
你能提供两个例子的预期意图和实体吗？
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/51373455
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