Tensorflow对象检测API无train.py文件
Tensorflow对象检测API无train.py文件
提问于 2018-07-18 14:44:46
根据提供的文档，我正确地安装了Tensorflow对象检测API。然而，当我需要训练我的网络时，搜索/对象检测目录中没有train.py文件。我能做些什么来解决这个问题吗？
回答 4
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2018-07-19 09:11:51
在最新的合并中，列车和eval移动到了遗留的dir。如果您使用教程，可以转到以前的版本。
Stack Overflow用户
发布于 2018-07-18 18:25:15
为了做出一些澄清，正如德里克·周所提到的，火车和评估python脚本最近(大约6天前)被移到了“遗留”目录中。假设你想继续用旧的方式..。
如果一个人从打电话开始训练：
python train.py --logtostderr --train_dir=training/ --pipeline_config_path=training/ssd_mobilenet_v1_pets.config人们会知道，通过呼叫开始训练：
python legacy/train.py --logtostderr --train_dir=training/ --pipeline_config_path=training/ssd_mobilenet_v1_pets.configStack Overflow用户
发布于 2018-07-18 15:41:20
您应该参考教程页面上的在本地运行部分。
下面是示例配置：
#From the tensorflow/models/research/ directory
PIPELINE_CONFIG_PATH={path to pipeline config file}
MODEL_DIR={path to model directory}
NUM_TRAIN_STEPS=50000
NUM_EVAL_STEPS=2000
python object_detection/model_main.py \
--pipeline_config_path=${PIPELINE_CONFIG_PATH} \
--model_dir=${MODEL_DIR} \
--num_train_steps=${NUM_TRAIN_STEPS} \
--num_eval_steps=${NUM_EVAL_STEPS} \
--alsologtostderr 和运行张紧板：
tensorboard --logdir=${MODEL_DIR}页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/51404957
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