问如何在Python中将SVG转换为PNG或JPEG？

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比维普斯支持SVG负载。它是免费的，快速的，几乎不需要内存，并且工作在macOS，Windows和Linux上。

你可以这样使用它：

import pyvips

image = pyvips.Image.new_from_file("something.svg", dpi=300)
image.write_to_file("x.png")

默认DPI为72，这可能有点低，但您可以设置任何您喜欢的DPI。您可以用显而易见的方式写信给JPG。

还可以按所需像素大小加载如下所示：

import pyvips

image = pyvips.Image.thumbnail("something.svg", 200, height=300)
image.write_to_file("x.png")

这将使SVG适合在200x300像素框内。docs介绍了所有选项。

pyvips SVG加载程序有一些很好的特性：

• 它使用图书馆员的实际渲染，因此PNG将有高质量的抗锯齿边缘.
• 它比ImageMagick这样的系统要快得多，后者只是向inkscape提供渲染功能。
• 支持渐进式渲染。大的图像(超过几千像素的一面)被呈现在部分，保持内存的使用在控制之下，即使是非常大的图像。
• 它支持流，所以您可以直接将SVG呈现到一个巨大的深度缩放金字塔(例如)，而不需要任何中间存储。
• 它支持来自内存区域、字符串和管道以及文件的输入。

从字符串进行渲染是很方便的，例如：

import pyvips

x = pyvips.Image.svgload_buffer(b"""
<svg viewBox="0 0 200 200">
  <circle r="100" cx="100" cy="100" fill="#900"/>
</svg>
""")

x.write_to_file("x.png")

对于将svg转换为png，我可以想到两种方法：

1. 下面是库，它可以满足您的需要：https://cairosvg.org/documentation/

$ pip3 install cairosvg

python3代码：

cairosvg.svg2png(url="/path/to/input.svg", write_to="/tmp/output.png")

已经在linux (debian 9+和ubuntu 18+)和MacOS上使用过。对于大约1MB svg的大型文件来说，它的工作原理是一样的。例子:世界地图。Lib还允许导出pdf文件。

提示: cairosvg提供png输出图像的缩放，因为在使用矢量图形svg :之后，默认大小看起来很模糊。我无法让DPI选项对我起作用。

1. 还有另一种方法可以通过使用浏览器打开svg文件并使用Selenium与Firefox或其他浏览器一起拍摄屏幕快照来做到这一点。你可以将截图保存为png。

可以使用枕头将png转换为jpeg：使用枕头将png转换为jpeg。

在Windows上，在试图导入pyvip时没有找到libgobject-2.0-0.dll、libvip-42.dll等错误。要让pyvips在Windows上工作，请执行以下操作：

• 从https://github.com/libvips/libvips/releases下载zip文件并解压缩到文件夹
• pip安装pyvips

在代码中这样做：

import os

# The bin folder has the DLLs
os.environ['path'] += r';C:\Path\ToYour\VIPsFolder\bin'

import pyvips

image = pyvips.Image.thumbnail("test.svg", 200)
image.write_to_file("test.png")

我建议你用吡咯烷酮来代替它。从我的测试来看，它比cairosvg快得多，特别是对于大型SVG。无论如何，要让cairosvg在Windows上工作，您需要类似于上面的内容。