问R中的舍入误差？

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这是两个非常频繁的A'd Q的组合。

• 有限浮点精度：这R FAQ 7.31，参见例如为什么这些数字不相等？ .值四舍五入为178379.5。如果您将options(digits=22)设置为将数字打印到更多的小数位，则不会有任何帮助；由于R只存储多达53位二进制/22位小数位的精度，所以精度已经丢失。
• 循环到偶数：r“圈到偶数”，参见R中的圆函数有错误吗？。这意味着值将被舍入。

这是关于打印精度的而不是。

如果你少用9‘s，你就会看到你期望的东西(这将是R有限的打印精度加上预期的四舍五入的组合)。

> x <- 178379.49
> 
> x
[1] 178379.5  ## prints as .5, but full precision is present
> round(x)
[1] 178379

由于硬件中的浮点表示，这个问题可能更广泛。

不确定本网站是否有用，但它显示编写178379.499999999999999 99999999 9999999999 99 9999999999 99 99 99时所存储的数字实际上是178379.5 (按照IEEE-754浮点标准)：

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​

有关大于15位数的解释，请参见?print.default。

大量数字 请注意，对于数字的大值(目前为>= 16 )，有效数字数的计算将取决于平台实现sprintf()功能的内部(C库)。

见精密度。