cassandra是如何通过添加节点来提高性能的？
cassandra是如何通过添加节点来提高性能的？
提问于 2018-08-02 11:31:30
我要用44个节点构建3.11.X集群。每个应用服务器将有一个集群节点，以便应用程序在本地执行r/w。我脑子里有几个问题，如果可能的话，请回答。
1.种子节点参数中应该提到多少服务器Ip?2.当所述种子节点全部下降时，HA是如何工作的?3.在种子节点参数中提及所有serverIP的优点是什么?4. cassandra如何对除(主键和可调试一致性)以外的数据进行扩展。根据我的假设，复制因子可以提高HA的机会，但不能提高性能。那么，如何通过增加更多的节点来提高性能呢？
5.卡桑德拉是否有切分机制。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2018-08-02 12:24:56
答案如下：
- 建议每个DC至少指向2个节点
- Seed/contact节点仅用于初始引导--当程序到达列出的任何节点时，它将“学习”整个集群的拓扑结构，然后驱动程序侦听节点状态的变化，并调整可用主机的列表。因此，即使在连接建立后种子节点出现故障，驱动程序也能够到达其他节点。
- 通常维护起来更困难--您需要为驱动程序保持配置参数&节点列表保持同步。
- 当RF > 1时，Cassandra可以从任何副本读取或写入数据。一致性级别规定了多少个节点应该返回读或写操作的答案。添加新节点时，数据将重新分发到新节点，如果正确选择了分区键，则新节点将开始接收与旧节点并行的请求。
- 分区键负责选择保存与其相关的数据的副本--您可以将其视为碎片。但是，在选择分区键时要小心--创建太大的分区或“热”的分区(接收集群中的大多数操作--例如，如果您使用日期作为分区键，并且总是写入当前的数据)是很容易的。
P.S.我建议阅读DataStax体系结构指南 --它包含了很多关于卡桑德拉的信息.
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/51652557
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