将列值转换为行，并根据另一列的值对它们进行分组
将列值转换为行，并根据另一列的值对它们进行分组
提问于 2018-08-07 11:24:34
我有一个像这样的数据文件：
Value group_id
23 1
28 1
32 1
....
35 12
23 12
42 12总共有6个唯一的group_id，每个都有几百个元素。我想把它转换成一个数据文件，它的值是单个“group_id”在一行中的值。所以我希望我的数据看起来像这样：
value_1 value_2 value_3 group_id
23 28 32 1
....
35 23 42 12我尝试使用pandas.melt和pandas.groupby，但是没有得到任何结果。
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2018-08-07 12:27:50
您错过了'Value'在每个组中的位置。我们可以用groupby.cumcount创建它
df.set_index(
['group_id', df.groupby('group_id').cumcount() + 1]
).Value.unstack().add_prefix('Value_').reset_index()
group_id Value_1 Value_2 Value_3
0 1 23 28 32
1 12 35 23 42页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/51725616
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
