继续使用python的csv文件中的列。
继续使用python的csv文件中的列。
提问于 2018-08-09 07:42:49
我有一个问题，继续写我的数据在csv文件。我需要一个程序来检测，如果有一个csv文件为我的测量-数据。如果没有，它就会产生。当csv-文件是新生成的，数据将写入列的csv-文件中，在带有变量cycle = 0的标题之后。
如果csv -文件存在，则应在csv的最后一行之后连续写入数据。此外，变量cycle应该继续。
我已经写了一个程序，可以检测是否有一个文件，但与连续的行，我有问题。我希望有人能帮我。
# mes = Array with 20 spaces filled with the Numbers 0-19
date = time.strftime("%d/%m/%Y")
def write(cycle, mes):
if os.path.exists('/home/pi/Documents/Ventilatorprüfstand_Programm/out.csv') is True: #does the out.csv existate?
print("Do something")
out = open('out.csv', 'w')
data = [[cycle, mes[0],mes[1],mes[2],mes[3],mes[4],mes[5],mes[6],mes[7],mes[8],mes[9],mes[10],mes[11],mes[12],mes[13],mes[14],mes[15],mes[16],mes[17],mes[18],mes[19], date]]
line = cycle+1
for row in data:
for line in row:
out.write('%s;' % line)
out.write('\n')
out.close()
else:
print("Do another something")
header = lookuptable.names()
out = open('out.csv', 'w')
for row in header:
for column in row:
out.write('%s' % column)
out.write('\t')
out.write('\n')
data = [[cycle, mes[0],mes[1],mes[2],mes[3],mes[4],mes[5],mes[6],mes[7],mes[8],mes[9],mes[10],mes[11],mes[12],mes[13],mes[14],mes[15],mes[16],mes[17],mes[18],mes[19], date]]
for row in data:
for column in row:
out.write('%s;' % column)
out.write('\n')
out.close()`回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2018-08-09 09:26:55
使用open()打开文件时，有“a”选项将新行追加到末尾：
‘’打开以便写入，如果文件存在，则追加到文件的末尾。
下面是一个使用csv Python标准库的示例：
import csv
import os
import random
headers = ['cycle', 'date', 'speed', 'temp', 'power']
new_data = [[random.randint(0, 100) for _ in range(3)] for _ in range(2)]
date = '00/01/02'
cycle = 1
# Copy the data and include the date and the cycle number:
full_rows = [ [cycle, date, *row] for row in new_data ]
filename = 'example.csv'
# Check if the file exist, if not create the file with header
if not os.path.exists(filename):
print('creating a new file')
with open(filename, 'w') as csvfile:
csvwriter = csv.writer(csvfile, delimiter=',')
csvwriter.writerow(headers) # add the header
# Append the data to the file
with open(filename, 'a', newline='') as csvfile: # note the 'a' option
csvwriter = csv.writer(csvfile, delimiter=',')
csvwriter.writerows(full_rows)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/51761404
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