在使用了Python中的pprint.pprint之后，我能避免排序字典输出吗？
在使用了Python中的pprint.pprint之后，我能避免排序字典输出吗？
提问于 2018-08-10 14:11:27
守则是：
from pprint import pprint
d = {"b" : "Maria", "c" : "Helen", "a" : "George"}
pprint(d, width = 1)产出如下：
{'a': 'George',
'b': 'Maria',
'c': 'Helen'}但是，期望的输出是：
{'b': 'Maria',
'c': 'Helen',
'a': 'George'}这可以用pprint来完成吗?还是有其他的方法？
回答 5
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2018-08-10 14:50:41
Python 3.8或更高版本：
您可以使用sort_dicts=False防止按字母顺序对它们进行排序：
pprint.pprint(data, sort_dicts=False)Python 3.7或更高版本：
由于Python3.7(或者cPython为3.6 )，dict保留了插入顺序。对于之前的任何版本，您都需要使用OrderedDict来保持密钥的有序性。
虽然，来自pprint
在计算显示之前，字典将按键排序。
这意味着pprint将打破您想要的订单。
替代方法：
您还可以使用json.dumps漂亮地打印数据。
代码：
import json
from collections import OrderedDict
# For Python 3.6 and prior, use an OrderedDict
d = OrderedDict(b="Maria", c="Helen", a="George")
print(json.dumps(d, indent=1))输出：
{
"b": "Maria",
"c": "Helen",
"a": "George"
}Stack Overflow用户
发布于 2018-08-10 14:43:38
如果您阅读pprint.py的源代码，您会发现在PrettyPrinter._pprint_dict()中，负责格式化dicts的方法：
def _pprint_dict(self, object, stream, indent, allowance, context, level):
write = stream.write
write('{')
if self._indent_per_level > 1:
write((self._indent_per_level - 1) * ' ')
length = len(object)
if length:
items = sorted(object.items(), key=_safe_tuple)
self._format_dict_items(items, stream, indent, allowance + 1,
context, level)
write('}')
_dispatch[dict.__repr__] = _pprint_dict这里有一行items = sorted(object.items(), key=_safe_tuple)，所以在处理格式化之前，dict项总是先排序，您必须自己重写它，方法是复制和粘贴它，并在您自己的脚本中删除违规行：
import pprint as pp
def _pprint_dict(self, object, stream, indent, allowance, context, level):
write = stream.write
write('{')
if self._indent_per_level > 1:
write((self._indent_per_level - 1) * ' ')
length = len(object)
if length:
self._format_dict_items(object.items(), stream, indent, allowance + 1,
context, level)
write('}')
pp.PrettyPrinter._dispatch[dict.__repr__] = _pprint_dict因此：
pp.pprint({"b" : "Maria", "c" : "Helen", "a" : "George"}, width=1)将输出(在Python中)：
{'b': 'Maria',
'c': 'Helen',
'a': 'George'}Stack Overflow用户
发布于 2019-04-13 00:58:10
一个更通用的解决方案是使用unittest.mock.patch覆盖内置的sorted函数，该函数只返回给定的第一个参数：
import pprint
from unittest.mock import patch
def unsorted_pprint(*args, **kwargs):
with patch('builtins.sorted', new=lambda l, **_: l):
orig_pprint(*args, **kwargs)
orig_pprint = pprint.pprint
pprint.pprint = unsorted_pprint因此：
pprint.pprint({"b" : "Maria", "c" : "Helen", "a" : "George"})产出：
{'b': 'Maria', 'c': 'Helen', 'a': 'George'}页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/51788397
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
