在python上进行多线程处理，以便同时运行两个相互关联的线程(或者可能是后台处理)
在python上进行多线程处理，以便同时运行两个相互关联的线程(或者可能是后台处理)
提问于 2018-08-16 13:34:08
我希望opencv中的VideoCapture函数在后台处理帧时工作平稳。由于处理需要3-4秒，所以当时拍摄视频挂起。因此，我需要运行两个线程，即一个捕获视频和其他处理它的输出和在屏幕上打印。我的代码到现在为止：
age = None
while True:
ret, frame = cam.read()
if ret == True:
# do some processing (3-4 seconds)
age = process(frame)
fr = update_age(frame, age)
cv2.imshow('hello', fr)
if cv2.waitKey(1) == 27:
break
else:
print "error"
break
cv2.destroyAllWindows()因此，我需要一种方法，使我的第3行不需要等待3-4秒来更新它的帧，而处理帧和打印其输出在后台运行。
更多的澄清(也在评论中提到)：
- 我不想分开我的线程，因为一个线程依赖于其他线程的输出(帧)，我只想单独运行我的线程
- 我使用cv2.imshow()显示屏幕上的所有帧。因此，我需要捕捉到的每一帧让我的屏幕看起来光滑(而不只是停留在每4秒后)。并且在屏幕上显示处理的输出，即，一旦产生输出，它将保持在那里，直到下一个输出在4秒后生成。(就像一个人看着镜头，他的年龄在屏幕上显示，但如果是在4秒后更新)
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2018-08-16 14:35:55
下面是multiprocessing的一个示例，您将在其中捕获框架并在以后处理它们：
from multiprocessing import Process
import time
frame_data = 0
def capture_video():
print('recording...')
return frame_data
def process_frame(frame_data):
time.sleep(3)
print(frame_data)
return frame_data
if __name__ == '__main__':
while True:
data = capture_video()
p = Process(target=process_frame, args=(frame_data,))
p.start()
time.sleep(0.1)
frame_data = frame_data + 1示例输出(删除了一些初始记录..。简约的印刷本)：
recording...
recording...
recording...
recording...
recording...
recording...
0
recording...
1
recording...
2
recording...
3
recording...
4
recording...页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/51878371
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