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社区首页 >问答首页 >在图像分割中,Jaccard索引大于Dice系数

在图像分割中,Jaccard索引大于Dice系数
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Stack Overflow用户
提问于 2019-12-26 18:16:41
回答 1查看 1.1K关注 0票数 1

我在这里使用unet模型进行分割,我得到的Jaccard指数大于Dice系数,有什么问题吗?有人能解释这一点吗?

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2019-12-27 21:32:07

Dice coefficient定义为:

代码语言:javascript
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Dice = 2*TP / ( 2*TP + FP + FN )

Jaccard index定义为:

代码语言:javascript
运行
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Jaccard = TP / ( TP + FP + FN )

在这些等式中,TP指的是真阳性计数(或分数),FPFN分别指假阳性和假阴性计数(或分数)。如你所见,这两种方法都没有考虑到真正的负面因素。

TP为0时,两个度量值均为0。当FP + FN为0时,两个度量值都为1。但是,对于其他情况,骰子系数始终大于贾卡德指数。特别是,当TP == FP + FN时,这两个度量差异最大的情况,骰子是2/3,Jaccard是1/2。

下图显示了两个度量,即TPFP + TN。蓝色表面是Dice系数,黄色表面是Jaccard指数。

因此,如果您对Dice和Jaccard度量的计算导致反向关系,则您的计算是错误的。你可能想要仔细检查你的代码。

票数 6
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原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/59486939

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