我已经实现了将整个文件内容读入Byte[]数组的POC。现在,我成功地读取了大小小于100 is的文件,当我加载大小大于100 is的文件时,该文件将引发
Convert.ToBase64String(mybytearray)无法获得局部变量或参数的值,因为没有足够的内存可用。
下面是我尝试从文件到字节数组读取内容的代码
var sFile = fileName;
var mybytearray = File.ReadAllBytes(sFile);
var binaryModel = new BinaryModel
{
fileName = binaryFile.FileName,
binaryData = Convert.ToBase64String(mybytearray),
filePath = string.Empty
};
我的模型类如下所示
public class BinaryModel
{
public string fileName { get; set; }
public string binaryData { get; set; }
public string filePath { get; set; }
}
我得到了"Convert.ToBase64String(mybytearray)无法获得局部变量或参数的值,因为没有足够的内存可用。“这个错误发生在Convert.ToBase64String(mybytearray)上。
有什么我需要注意的地方来防止这个错误吗?
注意:我不想在文件内容中添加换行符。
发布于 2018-09-10 14:46:59
我会使用两个文件-一个用来读取大文件,一个用来把结果写回来。
所以你会转换成64基数.然后将产生的字符串转换为字节..。然后写。
private static void ConvertLargeFileToBase64()
{
var buffer = new byte[16 * 1024];
using (var fsIn = new FileStream("D:\\in.txt", FileMode.Open, FileAccess.Read, FileShare.ReadWrite))
{
using (var fsOut = new FileStream("D:\\out.txt", FileMode.CreateNew, FileAccess.Write))
{
int read;
while ((read = fsIn.Read(buffer, 0, buffer.Length)) > 0)
{
// convert to base 64 and convert to bytes for writing back to file
var b64 = Encoding.ASCII.GetBytes(Convert.ToBase64String(buffer));
// write to the output filestream
fsOut.Write(b64, 0, read);
}
fsOut.Close();
}
}
}
发布于 2018-09-10 14:42:46
为了节省内存,您可以在三包中转换字节流。在Base64中,每三个字节产生4个字节。您不需要立即在内存中保存整个文件。
这里是伪代码:
Repeat
1. Try to read max 3 bytes from stream
2. Convert to base64, write to output stream
和简单的执行:
using (var inStream = File.OpenRead("E:\\Temp\\File.xml"))
using (var outStream = File.CreateText("E:\\Temp\\File.base64"))
{
var buffer = new byte[3];
int read;
while ((read = inStream.Read(buffer, 0, 3)) > 0)
{
var base64 = Convert.ToBase64String(buffer, 0, read);
outStream.Write(base64);
}
}
提示:3的每一个乘法都是有效的。内存越高,性能越好,内存越少,性能越差.
附加信息:
文件流就是一个例子。因此,流使用[HttpContext].Response.OutputStream
并直接写入它。在一个块中处理数百兆字节将杀死您和您的服务器。
考虑一下总的内存需求。100 MB的字符串,导致133 MB的字节数组,因为您写了关于模型,我希望这133 MB的副本作为响应。记住这只是一个简单的请求。几个这样的请求会耗尽你的记忆。
https://stackoverflow.com/questions/52260025
复制相似问题