问如何使用tf.data数据集在同一批上执行多个培训操作
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Stack Overflow用户

提问于 2018-09-12 16:56:32

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我希望使用这里数据集和迭代器(对抗性自动编码器)来实现可用的代码。

我的问题是如何使用同一批的多个培训操作？

我需要在同一批上执行三种不同的训练操作，但是，如果我使用tf.data迭代器，它不会在同一批上工作，而是在连续的批上工作。

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发布于 2018-09-12 17:28:53

假设data = db_iter.get_next()，其中db_iter是您从tf.data中使用的迭代器。

我想您是在3不同的sess.run语句中训练sess.run操作。在这种情况下，它们都将使用3不同的批处理，因为data将被评估3时间。

事实是，如果三个training ops中的每个输入都是从上面定义的data提供的，并且在每个sess.run中运行，它们都将使用相同的批处理。

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/52300157

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