ElasticSearch版本: 6.3
映射定义:ES_DOCTYPE = { "properties": { "UsageEndDate": {"type": "date", "format": "YYYY-MM-dd HH:mm:ss"}, "UsageStartDate": {"type": "date", "format": "YYYY-MM-dd HH:mm:ss"} } }
json数据:
{ 'UsageEndDate': '2018-08-01 02:00:00', 'UsageStartDate': '2018-08-01 01:00:00' } { 'UsageEndDate': '2018-08-02 02:00:00', 'UsageStartDate': '2018-08-02 01:00:00' }
创建索引:es.index(index="test", doc_type='test', body=ES_DOCTYPE)
发送数据:helpers.streaming_bulk(es, documents(), index="test", doc_type='test', chunk_size=1000)
嗨,我做了我的工作谷歌搜索,但可能是关键字太笼统,所以我没有得到很多。
当我阅读文档时,ES应该能够自动找到日期格式,但是即使我添加了映射定义,当我在Kibana中查看那些UsageStartDate或UsageEndDate时,它们仍然显示为string。
我遗漏了什么吗?
(非常感谢:)
发布于 2018-09-18 17:26:42
我自己想出来的,
dynamicTemplate = { "properties": { "UsageEndDate": {"type": "date", "format": "YYYY-MM-dd HH:mm:ss"}, "UsageStartDate": {"type": "date", "format": "YYYY-MM-dd HH:mm:ss"} }, "dynamic_templates": [ { "notanalyzed": { "match": "*", "match_mapping_type": "string", "mapping": { "type": "string", "index": "not_analyzed" } } } ] }
将映射定义放在首位,然后将数据发送到ElasticSearch
es.indices.put_mapping(index="test", doc_type='test', body={'test': dynamicTemplate})
es.index(index='test-index', doc_type='tweet', body=ES_DOCTYPE)发布于 2018-09-17 12:17:04
根据医生的说法 ElasticSearch以以下方式处理date。在内部,它将它们存储为一个很长的数字,表示自那个时代以来的毫秒时间。对于输出日期,将始终以字符串形式呈现。
引用文件:
JSON没有日期数据类型,所以Elasticsearch中的日期可以是:
在内部,日期被转换为UTC (如果指定了时区),并存储为一个表示自时代以来毫秒长的数字。
对日期的查询在内部转换为这种长表示形式上的范围查询,聚合和存储字段的结果将根据与字段关联的日期格式转换回字符串。
https://stackoverflow.com/questions/52362574
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