问设计用于生物医学应用的后端和前端架构。

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我有一个生物医学应用程序，我一直在监测病人的心电图数据。实时地，我记录所有的原始值和处理值(心痛，BP等)。由于病人戴着传感器24x7，s/他将每秒钟发送大量这些数据。

假设我在应用程序中用这样的时间戳记录JSON值-

data = {
   "raw":"293.110", // these are generated every mill second
   "heartrate":"79", // every 1 second
   "bpH":"123", // every 5 minutes
   "bpL":"80", // every 5 mins
   "artifacts":"1" // if body moves 1, otherwise 0
   "time":"14:16:51 GMT+0530" 
}

那么，我应该如何设计我的应用程序，使其能够在每秒钟支持数千个用户记录大量数据的情况下，考虑到它的可伸缩性。

现在，我要对这些数据做什么-

• 实时绘制/可视化数据，用于病人和医生的健康跟踪。
• 将数据存储在数据库中供将来使用
• 从数据库中检索数据-

- To plot historical vitals
- To plot raw data for analysis
- To apply ML for generating further insights.

​

我打算用什么

• 前端：NodeJS + electronJS + Web技术
• 后端：Google平台

在那里我需要帮助

• 您可以从上面了解到，它将向后端发送大量数据，因此我应该如何使用GCP设计我的backedn？
• 如何从GCP中选择正确的报价
• 如果GCP对我的应用程序来说太过分了，那么还有什么其他的选择。