大熊猫数据的条件选择
大熊猫数据的条件选择
提问于 2018-10-02 07:06:32
我有给定形式的数据集
time color height weight value
1 t1 red hr1 wr1 vr1
2 t1 red hr1 wr1 vr1
3 t1 blue hb1 wb1 vb1
4 t1 blue hb1 wb1 vb1
5 t1 green hg1 wg1 vg1
6 t1 green hg1 wg1 vg1
7 t2 blue hb2 wb2 vb2
8 t2 green hg2 wg2 vg2
9 t2 red hr2 wr2 vr2
10 t2 red hr2 wr2 vr2
11 t3 red hr3 wr3 vr3
12 t3 red hr3 wr3 vr3
13 t3 green hg3 wg3 vg3
14 t3 green hg3 wg3 vg3
15 t3 blue hb3 wb3 vb3
16 t3 blue hb3 wb3 vb3我想放弃时间的测量，那里的颜色没有相同的计数值为2，每一个红色，蓝色绿色。在给定的代码段中，应该保留t1和t3，并删除用于t3度量的所有行。
其结果应该是：
time color height weight value
1 t1 red hr1 wr1 vr1
2 t1 red hr1 wr1 vr1
3 t1 blue hb1 wb1 vb1
4 t1 blue hb1 wb1 vb1
5 t1 green hg1 wg1 vg1
6 t1 green hg1 wg1 vg1
7 t3 red hr3 wr3 vr3
8 t3 red hr3 wr3 vr3
9 t3 green hg3 wg3 vg3
10 t3 green hg3 wg3 vg3
11 t3 blue hb3 wb3 vb3
12 t3 blue hb3 wb3 vb3谢谢,
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2018-10-02 07:17:56
不如：
s = df.groupby(['time', 'color']).size()
s = s.unstack(0).eq(2).all()
valid_times = s.index[s]
print(df[df.time.isin(valid_times)])
time color height weight value
1 t1 red hr1 wr1 vr1
2 t1 red hr1 wr1 vr1
3 t1 blue hb1 wb1 vb1
4 t1 blue hb1 wb1 vb1
5 t1 green hg1 wg1 vg1
6 t1 green hg1 wg1 vg1
11 t3 red hr3 wr3 vr3
12 t3 red hr3 wr3 vr3
13 t3 green hg3 wg3 vg3
14 t3 green hg3 wg3 vg3
15 t3 blue hb3 wb3 vb3
16 t3 blue hb3 wb3 vb3Stack Overflow用户
发布于 2018-10-02 07:15:18
返回序列使用双GroupBy.transform，大小与原始DataFrame相同，因此可以使用boolean indexing
df1 = df[df.groupby(['time', 'color'])['color']
.transform('size')
.eq(2)
.groupby(df['time'])
.transform('all')]
print (df1)
time color height weight value
1 t1 red hr1 wr1 vr1
2 t1 red hr1 wr1 vr1
3 t1 blue hb1 wb1 vb1
4 t1 blue hb1 wb1 vb1
5 t1 green hg1 wg1 vg1
6 t1 green hg1 wg1 vg1
11 t3 red hr3 wr3 vr3
12 t3 red hr3 wr3 vr3
13 t3 green hg3 wg3 vg3
14 t3 green hg3 wg3 vg3
15 t3 blue hb3 wb3 vb3
16 t3 blue hb3 wb3 vb3页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/52603467
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