问tensorflow (回归问题)中损失函数的平均绝对相对误差

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在几乎所有的tensorflow教程中，它们都使用自定义函数。

例如，在非常入门教程中，他们编写了一个自定义函数，它将当前模型和提供的数据之间的三角洲平方和起来。

squared_deltas = tf.square(linear_model - y)
loss = tf.reduce_sum(squared_deltas)

正如您所看到的，这并不难:您只需要以张量格式编码您的函数，并使用它们的基本功能。

注意:作为一个小小的奖励，您可能需要考虑在一个更合适的范围内标准化您的输入和预期输出，例如- 0.5，0.5，这对少数需要在饱和区域工作的激活函数更有效。