分解时间序列数据：“不少于2个周期”
分解时间序列数据：“不少于2个周期”
提问于 2018-10-08 13:58:24
我有一个字符串，一个时间序列数据，我正在尝试分解。每个数据点对应于给定月份的开始日期，看起来类似于：
A <- c(5,6,7,8,9,8,5,6,10,11)我使用以下方法将数据转换为时间序列：
A1 <- as.ts(A, frequency=12)然后我尝试使用以下方法进行分解：
decompose(A1)我得到以下错误：
时间序列不小于两个周期
我还使用了zoo包来创建类似的时间序列，但是得到了相同的结果。
有什么想法吗？
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2018-10-08 14:10:28
从decompose()函数的源代码中可以看出，您的数据的频率必须在1以上，并且不丢失的数据点的数量应该至少是频率值的2倍：
> decompose
function (x, type = c("additive", "multiplicative"), filter = NULL) {
type <- match.arg(type)
l <- length(x)
f <- frequency(x)
if (f <= 1 || length(na.omit(x)) < 2 * f)
stop("time series has no or less than 2 periods")
...在您的示例中，抛出错误是因为时间序列(其构造方式)的频率为1：
A <- c(5,6,7,8,9,8,5,6,10,11)
A1 <- as.ts(A, frequency=12)
> frequency(A1)
# 1您可以使用正确的频率调用ts而不是as.ts来构造时间序列对象。
A1 <- ts(A, frequency=12)
> frequency(A1)
# 12但是，在这种情况下，同样的错误将被触发，因为您有10个观察结果，而所需的数目至少为24。
为了使它发挥作用，至少有24项意见：
A1 <- ts(runif(24, 1, 100), frequency=12)
decompose(A1)
# works.Stack Overflow用户
发布于 2020-05-27 20:36:48
试一试：
A <- c(5,6,7,8,9,8,5,6,10,11)
B<-decompose(ts(A1,frequency = 2))页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/52703938
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