浅、深拷贝的形象化差异
浅、深拷贝的形象化差异
提问于 2018-10-09 01:33:41
我理解深拷贝和浅拷贝之间的区别。
深拷贝将对象复制到另一个对象中。这意味着，如果您更改对象的副本，它将不会影响原始对象。在Python中，我们为此使用了函数deepcopy()，并导入了模块副本。我们用它就像：
为了让它形象化，我请了python家教，
import copy
a = [1, 2, 3]
b = copy.deepcopy(a)
这是有意义的，因为当我使用deepcopy()函数时，它创建了一个新对象。
另一方面，浅薄的拷贝是，
但是，浅表副本将一个对象的引用复制到另一个对象。因此，如果我们修改副本，它将影响原始对象。为此，我们有函数copy()。
但是当我使用浅拷贝时，为什么我会得到同样的结果呢？
import copy
a = [1, 2, 3]
b = copy.deepcopy(a)
c = copy.copy(a)
据我理解，浅拷贝应该引用相同的对象(即a，而不是创建新对象，如下所示，
c = a
有人能告诉我为什么deepcopy()和浅拷贝都创建新对象吗？
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2018-10-09 02:24:37
copy只复制父对象。它生成一个指向与原始对象相同的所有属性的新对象。deepcopy - 1)复制原始对象，2)然后对指向的每个属性运行copy，然后复制那些其他副本指向的任何属性，等等.
在这种情况下，由于列表的属性是不可变的，所以复制和深度复制是可互换的。如果你有一个列表，或者列表列表，或者.那你就用深度拷贝。
下面是这种区别的一个快速例子：
>>> example = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
>>> same_obj = example
>>> shallow_copy = copy(example)
>>> deep_copy = deepcopy(example)
>>> example.append([7, 8, 9])
>>> print(example)
[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
>>> print(same_obj)
[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
>>> print(shallow_copy)
[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
>>> example[0].sort(reverse=True)
>>> print(example)
[[3, 2, 1], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
>>> print(shallow_copy)
[[3, 2, 1], [4, 5, 6]]
>>> print(deep_copy)
[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]shallow_copy和example是两个不同的对象。它们有指向其他对象的索引(在本例中为列表)。这些索引都指向相同的对象()，因此如果您更改列表所指向的对象，则两个列表中都会出现突变。deepcopy，不仅复制父列表，还复制父列表指向的每个列表。因此，对子列表的任何更改都不会以任何方式影响deep_copy。
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